Developer Workspace

完全无缝的开发者中心。体验下一代 AI 路由分发器。

开发者极速鉴权

请先登入控制台，获取您的私权 Universal API Key，一键横跨调用全球算力模型。

SDK Download 环境构筑包

Python 官方包

weclaw-python - v1.2.0 (27KB)

Node.js 生态包

weclaw-node - v1.0.5 (18KB)

Virtual Sandbox 云端连通性测试

WeClaw Live Engine Routing — tty1

> 等待沙盒指令...

API Documentation REST Reference

POST https://api.weclaw.com/v1/chat/completions

参数 (Parameter)	说明 (Description)
model string Required	指定路由分发池中的大模型标识符。支持厂商： `gpt-4o` `qwen-max` `kimi-200k`
messages array of objects Required	上下文对话数组。需要包含 `role` (system/user/assistant) 和 `content` (对话内容)。完全兼容 OpenAI 官方数据结构。
stream boolean	是否开启 SSE (Server-Sent Events) 流式逐字返回。推荐设为 `true` 以获得极速打字机体验，降低首字响应时间 (TTFT)。

快捷调用原生直连范例

Python (OpenAI SDK) pip install openai

from openai import OpenAI

# 无缝替换基座地址和 Token
client = OpenAI(
    api_key="wc-YOUR_API_KEY_HERE",
    base_url="https://api.weclaw.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, WeClaw!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
                

cURL (Terminal) Bash / Zsh

curl https://api.weclaw.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer wc-YOUR_API_KEY_HERE" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": true
  }'
                